Nesta série de artigos, vamos cobrir a defini??o de Deep Tech, sua história, exemplos iniciais e como ela n?o só define a 4a revolu??o industrial, mas também muda a forma como os problemas s?o enfrentados e as solu??es s?o concebidas na era digital
Qualquer pessoa que esteve envolvida ou acompanhou o desenvolvimento da tecnologia ou startups nos últimos anos notaria imediatamente um termo que se tornou mais popular com o tempo: Deep Tech. No entanto, dada a amplitude de seu uso, agora é incrivelmente difícil defini-lo como conceito, e ainda mais quando n?o se refere a nenhuma tecnologia.
Abra os Olhos, Abra a Mente
Quando olhamos para a história da tecnologia, podemos ver como cada grande momento de revolu??o veio como uma resposta direta a como os “padr?es” foram definidos anteriormente. A primeira revolu??o industrial espalhou o valor da aplica??o de tecnologias como motores às práticas tradicionais, mas o conhecimento a ser aplicado era limitado. A segunda revolu??o industrial é o que comumente é considerado como a primeira verdadeira onda de inova??o, gra?as aos grandes avan?os na química, telecomunica??es, eletricidade e ciência dos materiais, a ponto de várias descobertas desta época ainda serem a base do estilo de vida de hoje, depois de sofrermos duas guerras mundiais (o primeiro automóvel de Karl Benz, o processo Bessemer para a produ??o de a?o, os estudos de Faraday sobre o aproveitamento de eletricidade, etc.)
O seguinte grande ponto de inova??o veio após a Segunda Guerra Mundial, com laboratórios corporativos liderando a carga e alcan?ando avan?os em P&D (IBM desenvolvendo o primeiro computador mainframe), química (empresas como a Dupont publicando mais artigos em periódicos do que a maioria das universidades) e farmacêutica, com a vantagem de receber financiamento federal em muitos países. Finalmente, a terceira onda de inova??o come?ou na década de 1980 com o surgimento dos computadores pessoais e viu a mudan?a de foco da ciência para a aplica??o das tecnologias atuais em vez do desenvolvimento de novas, alimentado pelo aumento do sucesso do modelo de capital de risco.
No entanto, o que era a for?a das ondas de inova??o anteriores está agora sendo considerada uma de suas fraquezas, que é o principal paradigma de altos gastos em P&D e alcan?a um de dois resultados, sendo eles: produ??o fácil com presen?a de mercado de alto risco ou presen?a de mercado garantida após um longo processo de desenvolvimento de tecnologia de alto risco. Essa mentalidade também foi generalizada devido ao foco dos gastos gerais de pesquisa em eletr?nica e saúde, que ent?o capturaram o mercado em uma espécie de loop de feedback, à medida que os projetos nessas áreas eram mais bem-sucedidos e mais investimentos eram feitos neles, aumentando a lacuna com outros setores.
O que “Deep Tech” como conceito traz para a mesa é uma mudan?a de vis?o e mentalidade, que se concentra em lidar com um problema com as ferramentas disponíveis e construir sobre várias repeti??es viáveis em vez de gastar milh?es de dólares em desenvolvimento antes de testar. Isso n?o apenas motiva startups e empreendedores a encontrar novos usos e sinergias entre as tecnologias existentes para resolver quest?es e necessidades bem definidas, mas também lhes permite desenvolver sobre a primeira solu??o, seja combinando outras tecnologias ou melhorando os aspectos menos eficientes dos atuais.
Objetivos claros abrem caminhos
Estudos têm mostrado como o principal motivo do fracasso de startups é a falta de necessidade ou presen?a de mercado, fazendo com que n?o haja interesse suficiente no produto desenvolvido para torná-lo comercialmente viável. Ao focar diretamente no problema, empreendimentos de tecnologia profunda e startups lidam com a quest?o da presen?a no mercado desde o início, dando-lhes mais tempo e recursos para se concentrar na eficiência, viabilidade econ?mica e dinamica de marketing para aumentar o alcance.
Esse foco na resolu??o de problemas é a base do “ciclo DBTL” (projetar, construir, testar e aprender), sobre o qual todo projeto de tecnologia profunda (deep tech) é construído. A natureza cíclica do processo incentiva as startups a buscarem constantemente formas de melhorar sua proposta, o que também mantém sua solu??o relevante no mercado devido a constantes upgrades e atualiza??es que n?o só tornam o projeto mais eficiente, mas também podem ampliar o escopo original da startup.
O princípio da Deep Tech também pode ser definido, dividindo o processo de inova??o em 4 estágios ou “momentos”:
- O Momento Copernicus sobre como enquadrar o paradigma, ou seja, qual é o problema, e a realidade poderia ser diferente?
- O momento de Newton em forjar a teoria, ou seja, como podemos tornar isso possível?
- O Momento Armstrong de dar o primeiro passo, ou seja, podemos construí-lo hoje?
- O Momento Asimov na mudan?a da realidade, ou seja, o que é necessário para se tornar o novo normal?
Como exemplo, podemos dar uma olhada na energia de fus?o. O conceito de fus?o nuclear poderia teoricamente nos levar a uma fonte de energia limpa e totalmente renovável, e isso motivou um consórcio de 35 países a unir for?as em 2006 e apresentar um projeto de US $ 20 bilh?es para atingir a meta de construir o maior reator Tokamak funcional , o ITER, em 2035. No entanto, uma startup de Boston chamada Commonwealth Fusion Systems (CFS) fundada em 2018 levantou apenas $ 215 milh?es, menos de 2% do projeto ITER, e agora tem planos de construir um reator de ganho líquido em 2025.
Com uma startup tendo um plano viável para atingir o mesmo objetivo de um consórcio entre 35 países, com uma fra??o muito pequena do financiamento e quase um quarto do tempo (8 anos vs 30 anos), pode-se notar facilmente as vantagens da abordagem de deep tech em setores de todos os tipos, e outras startups baseadas em energia em uma escala menor s?o a prova da escalabilidade e do alcance da filosofia.
Anualmente vimos como essa linha de pensamento se tornou mais popular e continuaremos a ver esse modelo crescer e se aprimorar conforme as startups de deep tech continuam aumentando em viabilidade e presen?a de mercado, como o que aconteceu com Tesla e SpaceX , ou quando novos problemas s?o resolvidos usando combina??es de tecnologias, como a maioria dos projetos baseados em blockchain nos últimos tempos. No geral, parece que a deep tech é o mapa a ser seguido pelos projetos que têm o potencial de moldar nosso futuro, ent?o entender como funciona é a melhor estratégia para se preparar para uma revolu??o que já poderia estar forte, e na próxima parte desta série, cobriremos o impacto econ?mico que esses projetos tiveram no cenário da inova??o em termos de número de projetos que foram financiados com sucesso, a quantidade de fundos levantados e como eles se comparam a projetos semelhantes com estratégias de tecnologia n?o profunda.
Artigo escrito por Gabriel Zanko, Consultor em Tecnologia, CEO da MobileyourLife (Banco de Investimento para Deep Tech e Energia Renovável), CEO da Urano Capital (futuro Seed Fund para Deep Tech), pesquisador e palestrante.
Daniel Ramos, Gabriel Zanko, Mobileyourlife – Bogotá, D.C., Colombia
O SiGMA Roadshow
O SiGMA Roadshow está intensificando seu jogo; agora virtual, o webinar assumirá uma nova jurisdi??o a cada mês, visando uma agenda global de tópicos relevantes de conferência e um pequeno, mas movimentado, espa?o de exposi??o. Realizada em uma plataforma interativa, a mini conferência de 2 horas se aprofundará em 5 áreas-chave de debate, trazendo temas específicos para a regi?o – como regulamenta??o, impostos, conformidade e tecnologia emergente, para uma mesa de pensadores e acadêmicos especialistas nas áreas. O SiGMA Roadshow Virtual refletirá a abertura de eventos globais do SiGMA em 5 grandes regi?es nos próximos anos, sendo elas: Europa, regi?o da CEI, ásia, Américas e áfrica. O evento mensal, que come?a com uma turnê mundial por 14 países, come?a com a recém-legislada Ucrania e será publicado via podcast.
